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Danke an Corona Blog dass wir den Text verwenden dürfen 🙂 . Besser hätten wir es auch nicht schreiben können! Danke an Martin Adam für die Karten

Wir alle kennen die Horrorbilder und Schreckensszenarien der Corona-Pandemie, die uns tagtäglich in den Quantitätsmedien präsentiert werden. Aktuell wird gerade Indien dafür herangezogen. Mit – mehr oder weniger aktuellen – Bildern wird hierzulande versucht ein dramatisches Bild von der Situation dort zu verbreiten.

Martin Adam hat sich die Situation genauer angesehen und unzählige Daten ausgewertet und zusammengefasst, die ein ganz anderes Bild der Pandemie zeichnen. Nachfolgend findet ihr das „alternative Dashboard“, welches die Situation objektiv und ausführlich darstellt.

Eine objektivere Darstellung

Deutschlands Inzidenzzahlen

Die erste Karte ist auf Grundlage der Daten des RKI und der Gesundheitsämter aufgebaut – wir kennen Sie wohl alle aus der Tagesschau.
Natürlich trifft all die Kritik, die es an diesen Zahlen gibt, auch bei der neuen Karte von Martin Adam zu:
Die Zahlen sind natürlich abhängig von der Testanzahl und wen man testet. Hinzu kommt ein Meldeverzug. Sogar die Öffentlich Rechtlichen haben erkannt, dass die Inzidenz eigentlich kaum als Werkzeug taugt. Dennoch rauscht sie jeden Abend über die Bildschirme von Millionen Menschen – in Farben von gelb, über dunkelrot, noch dunkleres dunkelrot und dann lila. Um dieses überdramatisierende Bild anzupassen, hat Martin Adam die Karte und deren Einfärbung angepasst:

Ein Landkreis kann hier sogar „grün“ werden, nämlich dann wenn die Inzidenz unter 35 ist – was bei genügend Tests aufgrund der falsch positiven Rate der PCR Tests wohl dauerhaft sowieso nicht erreicht werden kann. Auch das überdramatisieren von hohen Inzidenzen (die sowieso nur umgerechnet auf 100.000 Einwohner sind) spart er sich. Bei 200 ist bei „normalem rot“ einfach Schluss.

Klickt man auf einen Landkreis erscheinen zusätzliche wichtige Infos, z.B.:

Man erfährt also im Detail wie viele Test positive es in dem Landkreis gibt, aber auch die Zuordnung zu den RKI Falldefinitionen ist: Fälle mit klinisch-labordiagnostischem Nachweis entsprechen dabei im Prinzip Fällen mit positivem PCR Test und Symptomen jeden Schweregrades vor dem Test. Fälle mit labordiagnostischem Nachweis bei nicht erfüllter Klinik entsprechen Personen, die nur einen positiven PCR Test haben – ohne Symptome vor dem Test gehabt zu haben. In der letzten Kategorie, Fälle mit labordiagnostischem Nachweis bei unbekannter Klinik, werden Personen erfasst, die einen positiven PCR Test haben und man nicht weiß ob sie Symptome vor dem Test hatten oder nicht.

Karte zu den Inzidenzzahlen

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Intensivbettenauslastung

Über die dramatische Intensivbettenauslastung in Deutschland liest und hört man derzeit in den Quantitätsmedien regelmäßig – die Tagesschau wird nicht müde, ausgewählte Intensivmediziner zu finden, die vor der Knappheit warnen. Da das wohl bekannte Ziel der ganzen Maßnahmen ja sowieso primär ist, die Intensivbettenauslastung nicht an die Grenzen zu bringen, macht es doch Sinn, sich diese auch zu visualisieren. Wohlwissen, dass auch hier getrickst wird und diese künstlich nach oben gefahren wird, um Zuschüsse des Bundes zu erhaschen. Schaut man sich die Visualisierung von Martin Adam an, dann kann man eigentlich entspannt aufatmen: Die Farbe grün dominiert hier eindeutig Deutschland:

Interessant sind auch die zusätzlichen Infos, wenn man auf einen Landkreis klickt

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Die Weltkarte

Aktuell wird gerade mit Schreckensbildern aus Indien (viele der Bilder entstanden weit vor der Pandemie) versucht die Angst der Menschen weiter hoch zu halten. Parallel bereitet man das Impfen der Kinder vor – der nächsten, hilflosen Gruppe unserer Gesellschaft und macht auch vor schwangeren Frauen keinen halt wie wir vom Corona Blog ebenfalls bereits berichteten. Von der Tagesschau garnierte Karten, die von Woche zu Woche blutroter werden – nicht etwa, aufgrund steigender Inzidenzen, nein, alleine aufgrund einer willkürlichen Einfärbungsstrategie – unterstützen diesen Trend noch.

Es ist alles eine Frage der richtigen Darstellung! Indien wird jetzt als die große Gefahr gesehen. Die indische Doppel-Mutante. Wir werden alle sterben, so wie die Inder! Ja, genau! Was für ein Lügengebilde!

Martin Adam

Die letzten Wochen hat er sich damit befasst, die weltweiten Sterbedaten abzurufen, auszuwerten, zusammenzufassen und übersichtlich darzustellen. Dazu nutzte er verfügbare Datenbanken von unter anderem dem RKI, der WHO und dem CDC. Das Ergebnis wird regelmäßig aktualisiert und ist auf einer eigenen Seite abrufbar.
Die Daten aus den verschiedensten Datenbanken abzugreifen und auszuwerten war für Martin Adam, ein Programmierer, kein Problem. Allerdings stellten sich darauf rein praktische Fragen, über deren Beantwortung man auch heute noch streiten kann:

Wie sollte denn die Karte eingefärbt werden? Ab wann ist eine Sterberate dramatisch – und muss rot sein? Wann ist sie so gering, dass sie grün sein kann?

Darüber hat sich Martin Adam ebenfalls Gedanken gemacht und das Problem aktuell so gelöst:

  • Die Einfärbung orientiert sich an der Sieben-Tage-Mortalität – also wie viele Menschen sind in den vergangenen sieben Tagen im Zusammenhang mit einer Covid-19 Infektion gestorben
  • Alle Landeszahlen werden dann auf eine Sterberate pro 100.000 Einwohner heruntergerechnet – dass die Zahlen länderübergreifend vergleichbar sind
  • Da in Deutschland die Lage als „unter Kontrolle“ bezeichnet, hat er die deutsche Sterberate als mittlere Referenzsterberate genommen und es orange eingefärbt
  • Die Schwellenwerte nach oben und unten wurden um diesen „deutschen Referenzwert“ verteilt

Weltkarte

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Was einem direkt ins Auge sticht ist, dass Indien dieselbe Einfärbung (orange) hat, wie Deutschland.

Wie kann das sein – fragen sich jetzt sicher viele? Glaubt man den Medienberichten, müsste doch Indien dunkelstes rot haben. Auch wenn man sich die uninterpretierten Sterbezahlen für das Land ansieht, sieht der aktuelle Anstieg dramatisch aus:

Das Problem ist: die Zahlen sind nicht ins Verhältnis gesetzt. In Indien leben ca. 1.366.000.000 Menschen. In Deutschland mit nur ca. 83.000.000 Einwohnern sterben täglich ca. 2.500 Personen. Schaut man sich den Graph der sogenannten „Coronatoten“ an, dann ist der aktuelle Peak von weniger als 4.000 Coronatoten pro Tag für ein Land mit so einer riesigen Einwohnerzahl gar nicht mehr so groß. Genau das sieht man jetzt schön farblich markiert auf der Karte. Er erwähnt zu den indischen Todeszahlen noch, dass „bisher in Indien, gemessen an der Gesamtbevölkerung, wenig Menschen an Covid-19 gestorben sind. Im weltweiten Vergleich ist die Covid-19 Sterberate in Indien wirklich gering! Aber natürlich sind das statistische Auswertungen. Es sterben auch in Indien viele Menschen an Covid-19, das darf man nicht übersehen. In den vergangenen 7 Tagen sind ca. 10% der gesamten Covid-19-Toten entstanden. Das sieht erst einmal extrem aus und wenn man das auf einer Kurve sieht, dann haut es einem den Graphen fast senkrecht nach oben. Aber in Wirklichkeit sterben in Indien gerade gemessen an der Bevölkerungszahl genauso viele Menschen wie in Deutschland oder sogar ein bisschen weniger“.

Und in der Tat. Klickt man auf seiner Karte auf Indien, sieht man die Details zu dem Land: die Sieben-Tage-Mortalität liegt bei 1,83. In Deutschland liegt sie bei 1,94. Das zeigt auch folgende, direkte Gegenüberstellung von Indien und Deutschland:

Auch bei der Fallsterblichkeit steht Deutschland schwächer da als Indien. Die Fallsterblichkeit gibt Auskunft darüber, wie viele der gemeldeten Covid-19 Fälle verstorben sind:

Aber nach über einem Jahr haben zumindest wir verstanden: Von den deutschen Quantitätsmedien, allen voran ARD und ZDF, kann man viel erwarten, aber keine objektive und sachliche Berichterstattung. Umso wichtiger sind in diesen Zeiten die neuen Medien. Auf corona-karten.com findet man zukünftig das neue „Dashboard“ mit den oben beschriebenen drei Karten.


Und hier nochmal alles nebeneinander

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Thanks to Corona Blog for letting us use the text 🙂 . We couldn’t have written it any better! Thanks to Martin Adam for the maps

We are all familiar with the horror pictures and horror scenarios of the Corona pandemic that are presented to us every day in the quantity media. India is currently being used for this purpose. With – more or less current – images, attempts are made in this country to spread a dramatic picture of the situation there.

Martin Adam took a closer look at the situation and evaluated and summarized countless data that paint a very different picture of the pandemic. Below you will find the “alternative dashboard”, which presents the situation objectively and in detail.

A more objective representation

Germany’s incidence figures

The first map is based on data from the RKI and the health offices – we probably all know you from the daily news.
Of course, all the criticism that exists about these figures also applies to Martin Adam’s new map:
Of course, the numbers depend on the number of tests and who you test. In addition, there is a reporting delay. Even the public broadcasters have recognized that incidence is actually hardly a useful tool. Nevertheless, it rushes across the screens of millions of people every evening – in colors ranging from yellow, to dark red, even darker dark red, and then purple. To match this overdramatizing image, Martin Adam adjustedthe map and its coloring:

A county may even go “green” here, namely when the incidence is below 35 – which, with enough testing, is unlikely to be permanently achieved anyway due to the false positive rate of PCR testing. He also spares himself the overdramatization of high incidences (which are only converted to 100,000 inhabitants anyway). At 200, “normal red” is simply the end of the line.

If you click on a county, additional important information appears, e.g.:

Thus, one learns in detail how many test positives there are in the county, but also the assignment to the RKI case definitions is: Cases with clinical-laboratory diagnostic evidence correspond in principle to cases with positive PCR test and symptoms of any severity before the test. Cases with laboratory diagnostic evidence in the absence of a fulfilled clinic correspond to individuals who have only a positive PCR test – without having had symptoms prior to the test. The last category, cases with laboratory diagnostic evidence with unknown clinic, includes individuals who have a positive PCR test and it is not known whether or not they had symptoms prior to the test.

Map to incidence figures

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Intensive Care Bed Utilization

One regularly reads and hears about the dramatic intensive care bed utilization in Germany in the quantity mediaat the moment – the Tagesschau never tires of finding selected intensive care physicians who warn about the shortage Since the well-known goal of all these measures is primarily to prevent the utilization of intensive care beds from reaching its limits, it makes sense to visualize this as well.Knowing full well that here, too, tricks are being played and that the utilization rate is being artificially increased in order to obtain federal subsidies. If you look at Martin Adam’s visualization, you can actually breathe a sigh of relief: the color green clearly dominates Germany here:

Also interesting are the additional info when you click on a county

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The world map

Currently, the fear of the people is tried to keep high with horror pictures from India (many of the pictures were taken far before the pandemic).n. In parallel, they are preparing to vaccinate children– the next helpless group in our society, and they are not stopping at pregnant women either, as we at Corona Blog have also reported. Maps garnished by the Tagesschau, which become blood-redder from week to week – not because of rising incidences, no, just because of an arbitrary coloring strategy – support this trend even more.

It’s all a matter of getting it right! India is now seen as the big threat. The Indian double mutant. We will all die, just like the Indians! Yes, exactly! What a pack of lies!

Martin Adam

He has spent the last few weeks retrieving, evaluating, summarizing, and clearly presenting worldwide death data. To do this, he used available databases from the RKI, WHO, and CDC, among others. The result is updated regularly and is available on a separate page.
Accessing and analyzing the data from various databases was no problem for Martin Adam, a programmer. However, this raised purely practical questions, the answers to which are still debatable today:

How should the map be colored? At what point is a mortality rate dramatic – and must be red? When is it so small that it can be green?

Martin Adam has also thought about this and currently solved the problem in this way:

  • Coloring is based on seven-day mortality – that is, how many people have died in the past seven days related to Covid-19 infection
  • All country figures are then downscaled to a mortality rate per 100,000 population– that the figures are comparable across countries
  • Since in Germany the situation is described as “under control”, he has taken the German mortality rate as the mean reference mortality rate and colored it orange
  • The upward and downward thresholds were distributed around this “German reference value

World map

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What catches the eye is that India has the same coloration (orange) as Germany..

How can that be – many are surely asking themselves now? If you believe the media reports, India should have the darkest red. Even if you lookat the uninterpreted death rates for the country, the current increase looks dramatic:

The problem is: the numbers are not in proportion. India is home to approximately 1,366,000,000 people. In Germany, with a population of only about 83,000,000, about 2,500 people die every day. If you look at the graph of so-called “coronatotes,” the current peak of less than 4,000 coronatotes per day is not that great for a country with such a huge population. This is exactly what you can now see nicely marked in color on the map. He goes on to mention, regarding the Indian death toll, that “so far, few people have died from Covid-19 in India, relative to the total population. Compared to the world, the Covid-19 mortality rate in India is really low! But of course these are statistical evaluations. Many people die of covid-19 in India as well, and that should not be overlooked. In the past 7 days, approximately 10% of the total Covid-19 deaths have occurred. That looks extreme at first, and when you see it on a graph, it knocks your graph almost vertically up. But in reality, just in terms of population, just as many people die in India as in Germany, or even a little less.”

And indeed. If you click on India on its map, you can see the details about the country: the seven-day mortality rate is 1.83. In Germany, it is 1.94. Das zeigt auch folgende, direkte Gegenüberstellung von Indien und Deutschland:

Germany is also weaker than India in terms of case mortality. Case mortality provides information on how many of the reported Covid-19 cases died:

But after more than a year, at least we have understood: You can expect a lot from the German quantity media, above all ARDand ZDF, but not objective and factual reporting. This makes the new media all the more important in these times. On corona-karten.com you will find in the future the new “Dashboard” with the three maps described above.